UGATIT 测试记录

简介

我的测试结果

项目需要用的资源

过程中遇到的问题

1. 简介

UGATIT 是 GitHub 上的一个开源项目,可以将小姐姐的自拍与二次元画像相互转化,也可以对动物的照片进行转化,小姐姐自拍转二次元画像示例如下:

2. 我的测试结果

测试结果总览

共测试了三个照片集

  1. 我手机上的小姐姐照片
  2. 网上找到的小姐姐的照片
  3. github dress 项目上的女装大佬照片(逃

完整的测试结果压缩包

使用方法

  1. 将图片保存到本地
  2. 将后缀改为 .rar
  3. 解压压缩包

3. 项目需要用的资源

原项目地址(tensorflow 版本):https://github.com/taki0112/UGATIT

python(官网):https://www.python.org/

tensorflow(pip 命令安装):pip install tensorflow

open-cv(pip 命令安装):pip install open opencv-python

如果依赖中有某些没有安装,寄几个搜吧。(也可以直接问我)

4. 过程中遇到的问题

主要是预训练模型无处可寻,最终找到两个来源。

  • 大佬自己训练的,解压后大小约 1.5G。风格偏向彩铅,边界不太清晰,实际效果五六张里能有一张好看的吧。

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    https://pan.baidu.com/s/1bQm3nXIOouDCELfPU8NjZA
    50lt
  • 官方版本,解压后大小约 7.5G。风格偏向油画,边界较清晰,实际效果三张中有一张较好的。

    1
    https://pan.baidu.com/s/1qo9prDlmVSm5aFz_H1jntg#list/path=%2F

    官方版本解压的时候会出现问题,7z 文件我也不知道怎么办…

对于 zip 文件,先检查压缩包的 md5 校验值与下载的 md5 文件数据是否相同,如果相同则数据文件内容没有损坏,可以在 macos 上解压。(我专门安装了一个 mac 的虚拟机…)(如果需要的同学可以联系我)

使用方法教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/76979105